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《防坑指南:云数据迁移篇(六个血泪教导)》

记者:雪落SEO 时间:2019-04-12 15:03  来源:中国新闻网
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将TB甚至PB级的数据转移到云端确实是一项很是有挑战性的事情。可是更重要的是你需要看到比这些字节更深远的处所。你大概知道当在云端会见这些应用措施时,它们的运行行为大概会表示得纷歧样,它们的本钱布局将会有所差异(但愿是更好),而且转移所有的数据需要耗费大量的时间。

因为我的公司,Data Expedition,从事的生意是高机能数据传输,当客户预期的网络速度成为问题时他们就会来找我们。可是在辅佐客户企业办理这些问题的进程中,我们看到了很多其他容易被忽略的因素,有大概威胁到整个进程并导致云数据迁移脱轨。

《防坑指南:云数据迁移篇(六个血泪辅导)》

收集、组织、名目化,以及验证你的数据要远比转移数据的挑战更大。我会罗列出云数据迁移打算阶段的一些普遍问题,可以辅佐你在接下来的事情中制止挥霍更多的时间和财力。

1: 数据存储

我们看到的云迁移中最常见的错误是将数据堆入云存储而不思量将会如何利用这些数据。典范的思考进程是“我想把我的文档和数据库放到云中,工具存储很自制,所以我会把文档和数据库文件放在哪里。”可是文件、工具以及数据库的行为模式是完全差异的。假如字节放错了位置会粉碎你的整个云打算。

文件由条理布局的路径、目次树来组织。每个文件可以快速会见,以最小的期待时间(到首字节的时间)以及很高的速度 (数据流开始后每秒比特数)。可以轻松地将单个文件移动、重定名和变动到字节级别。可以有很多小文件、少量大文件,可能巨细和数据范例的任意组合。传统应用措施可以像在屋子里一样在云中会见文件,而不需要任何非凡的云意识。

所有这些利益使得基于文件的存储成为最昂贵的选择,可是将文件存储在云中尚有一些其他缺点。为了实现高机能,大大都基于云的文件系统 (好比 Amazon EBS) 一次只能由一个基于云的虚拟时机见,这意味着所有需要该数据的应用措施必需在单个云VM上运行。假如要处事多个 VM (好比 Azure Files),就需要像中小企业那样将NAS存储前置,但这又会使得机能严重受限。文件系统是快速、机动和向后兼容的,可是它们很昂贵,只对在云中运行的应用措施有用,而且不能很好地扩展。

工具不是文件。请牢紧记着,因为很容易健忘。工具位于平面定名空间中,就像一个巨型目次一样。延迟很高,有时几百或几千毫秒,而且吞吐量很低,除非利用巧妙的能力,不然凡是到达每秒150兆比特。会见工具的许多能力都可以归结为智慧的能力,好比多部门上传、字节范畴会见和键名优化。工具可以同时被很多云当地和基于web的应用措施从云表里读取,但传统的应用措施则需要一些变通的要领。会见工具存储的大大都接口使得工具看起来像文件: 键名通过前缀过滤,使其看起来像文件夹,将自界说元数据附加到工具上,使其看起来像文件元数据或是一些系统,好比VM文件系统上的FUSE缓存工具,以答允传统应用措施会见。可是这些要领是易碎的且粉碎机能的。云存储是便宜的、可扩展的、云原生的,可是它也很慢,而且很难会见。

数据库有它们本身的巨大布局,它们可以由查询语言(如SQL)会见。传统的数据库大概由文件存储支持,但它们需要一个及时数据库历程来提供查询。这可以通过将数据库文件和应用措施复制到VM中可能通过将数据迁移到云托管的数据库处事来晋升到云中。可是将数据库文件复制到工具存储中仅作为脱机备份有用。数据库作为云托管处事的一部门可扩展,可是确保依赖于数据库的应用措施和流程完全兼容而且是云原生同样至关重要。数据库存储是高度专业化和特定于应用措施的。

如安在可明明节减本钱的工具存储与文件和数据库的成果性之间做出均衡,就需要仔细思量你到底需要什么成果。举个例子,假如你想存储和分发成千上万的小文件,那么与其将它们存档到单一的ZIP文件中,并作为单个工具来存储,反倒不如将每个单独的文件作为单独的工具来存储更好。不正确的存储选择大概会导致巨大的依赖干系,这些依赖干系在后续变动时既坚苦又昂贵。

《防坑指南:云数据迁移篇(六个血泪辅导)》

2: 数据筹备

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